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How to do more with less in video production: smarter ways to stretch your marketing budget
1周前
365
你好
今天就和我們聯繫，聊聊你的下一個專案。
Joyce Tsang
1 month ago・5 min read
1 month ago・5 min read
在這個著迷於自動化與人工智慧的世界裡，行銷人員被灌輸了一個夢想，那就是人工智慧可以做到一切，包括影片內容的創作。
但老實說，雖然 AI 可以提供協助，但還無法提供品牌實際需要的策略性、真實且可擴充的視訊內容。
真正的勝利？
Productization – a smarter, more sustainable approach to creating video content that performs, scales, and saves your sanity.
身為一個在市場技術堆疊和創意工作流程中工作過的人，我親眼看到追逐最新的技術趨勢會如何導致浪費時間、臃腫的預算和令人失望的結果。這篇部落格就是要拋開炒作，告訴您什麼才是真正有效的方法。
議程
- 為什麼 AI 還未準備好進行完整的視訊內容創作
- 目前 AI 視訊編輯工具的限制
- Where AI can assist in video creation but not lead the strategy
- 瞭解視訊行銷中的productization
- productization 意義及對內容策略的重要性
- Who benefits most from productized video workflows especially global enterprises
- The power of content pillars and scalable video formats
- 如何為影片行銷找出您最強的內容主題
- 以可擴充的視訊格式搭配內容支柱，以達到一致的輸出
- productization 實際案例
- 產品化的視訊內容比純 AI 解決方案更具策略優勢
- 對 ROI、品牌一致性和創意控制的長期影響
- 最後的想法：行銷人員在視訊策略中應該優先處理的事項
- 透過智慧型視訊製作系統避免工作倦怠
Why AI Isn’t Ready for Full Video Content Creation
While making images move with AI video tools may seem easy, cost-effective, and even exciting, the idea that artificial intelligence can autonomously produce usable, strategic video content to fill your calendar (which constantly drains your creativity, budget, and sanity) is still a stretch.
事實上：儘管炒得沸沸揚揚，在全面性的影片內容創作上，AI仍有明顯的限制。
是的，我們也探索過 AI 產生的視覺效果，但真正的機會在於創造真實、故事驅動、能真正連結的內容。
現代的AI 視訊工具令人印象深刻，但它們不是自主的。它們需要大量的提示、人工監督和創意指導。
Take Genspark’s Clip Genius for example. It promises to edit any video with a single prompt and yes, it can cut highlight reels, stitch together podcast moments, and assemble gaming montages. But behind the scenes, it’s a lot of work.
創辦人親自分解他如何促使 AI 創造出最後的影片，這顯示出仍需要多少手動輸入、迭代與精進。這正好說明了人工智能在影片內容創作上的限制，因為它不是隨插即用的，更不是不需人工操作的。
儘管如此，AI 輔助視訊製作在某些領域仍能大放異彩：
- 配音與剪輯：Descript 的 AI 共同編輯器「Underlord」等工具可透過自動字幕、智慧剪接工具及語音生成功能，簡化後期製作。在此探索。
- 音訊到視訊的轉換：Jupitrr 的最新功能可讓您上傳 MP3，並立即產生具有鉤子、B-roll、字幕和表情符號的社交可用視訊。請看下方：
- Digital asset management: MediaValet’s AVI-powered DAM system uses face recognition to tag and organize video assets, great for large-scale content libraries. Read here.
But even with these AI video tools, the storyboard, the vibe, and most importantly, the key message you’re trying to convey still require human creativity. AI can’t yet grasp brand nuance, emotional tone, or audience psychology. And let’s not forget the uncanny valley of AI-generated faces though thankfully, they now have 10 fingers instead of 12.
這正是客戶應該考慮AI 輔助解決方案，而非 DIY AI 的原因。其價值不僅在於技術，更在於知道如何提示、引導和潤飾產出的人性化層面。在訓練 AI 創造者時，這個區別變得非常重要。我們不只是在使用 AI，而是在安排它。
身為內容行銷人員和內容策略人員，我了解這一點。我們總是在尋找最好的行銷技術，以簡化我們雜亂無章的工作中平凡又可怕的部分。我們仍然非常需要科技，但坦白說，我們對科技的探索還不夠。AI 是一種強大的工具，但依賴它來制定完整的視訊策略，就像使用企業軟體來處理單行試算表一樣。結構化、可擴充的視訊內容創作才是更適合的工作。
這個工具就是 productization這是一種結構化、可擴充的視訊創作方法，可將人類的創意與智慧型技術相結合。接下來會有更多介紹。
Understanding productization in video
如果您正在探索用於視訊內容製作的技術，您很可能是一家對視訊需求日益增加的企業，坦白說，這應該是現今每家公司都會做的事。但在行銷productization 中獲益最多的企業，是具有區域或全球覆蓋的企業，尤其是那些管理跨越多個市場、語言和受眾群的編輯行事曆的企業。
So what exactly is productization?
行銷Productization 指的是將視訊製作等創意服務轉型為可重複、可擴充且系統化的Productization 品的過程。與其每次需要新的影片時都要重新製作，不如建立一套影片內容製作流程：一個基本格式、一個經過驗證的結構，以及一套創意資產，可以快速且一致地在不同的市場進行調整、本地化與部署。
這並不是要製作千篇一律的內容。而是要創造出核心的視訊資產，讓它足以被重新利用，而不會失去其影響力。這種方法可讓團隊製作可擴充的視訊內容，在維持品牌完整性的同時，滿足不同觀眾的需求。
透過翻譯工作流程瞭解
回想一下在本地化平台成為主流之前，企業是如何處理翻譯工作的。如果您只需要為單一受眾提供一份內容，僱用自由職業者或一次性提供者是沒問題的。但是一旦您開始需要跨區域、跨語言或跨垂直領域的多個版本內容時，您就沒有能力每次都從頭開始。
您需要一個系統。一個工作流程。一種在不影響品質或品牌聲音的情況下進行大規模翻譯的方法。
productization運作方式相同。
If you’ve already been using translation services, that’s a clear sign you need variations of your content for different audience segments. And each segment requires something tailored not just to their taste, but simply so they can understand you. Cultural nuance, tone, format preferences, and even platform behavior all play a role.
因此，您不需要從零開始製作 10 部獨立的影片，而是先製作一個主版本，然後再依地區、語言和觀眾類型加以調整。您可以更換配音、更新視覺效果、重構訊息並調整步調。結果如何？一套本地化、針對特定觀眾的內容，感覺像是自訂的，但卻是透過智慧型、可擴充的視訊製作流程有效率地製作而成。
The power of content pillar strategy and format pairing
您也許認為沒有辦法或沒有必要將影片productize 。但除了可擴充性、成本效益和安心等顯而易見的好處之外，還有更深層的內容行銷優勢：
Productization helps you maximize and propel your efforts into exponential performance.
原因如下：
- 您不只是在製作更多內容，而是在建立可重複的內容策略，以推動成果。
- 您可以在不同市場測試可擴充的視訊格式、訊息和視覺效果，並了解哪些能引起共鳴。
- 您創造了一個回饋循環，隨著時間的推移改善您的核心資產。
- 您可以減少創意疲勞，讓您的團隊專注於創新，而不是不斷重塑。
我絕對同意這個觀點：
想想汽車，我們不都是開訂製車，因為那很昂貴。然而，當品牌想到影片時，他們通常會認為每次都需要量身訂做和重新創造。這將導致昂貴的報價和難以監控投資報酬率的工作流程。
常犯的錯誤？將義大利麵丟到牆上。
聰明的內容行銷人員都知道內容支柱策略是最重要的，這是一個經過測試的架構，可以透過持續的學習與實驗，產生累積性的成長。而實驗並不是要重新發明輪子。而是要注意細節，並優化已經有效的方法。
如果我今天問您：「您的哪些內容表現最好？」您可能會說出系列、主題或格式。但那是錯誤的答案。
The content that performs best should be your top-performing content pillar, your reliable, open-ended topic that consistently secures your branding, key message, and audience engagement.
若搭配適當的可擴充視訊格式，就能讓持續的實驗更蓬勃發展，效能也會更上一層樓。
對內和對外說故事
如果您已經建立了您的內容支柱，並且知道哪個支柱的表現最好，那麼要成倍增加影響力的最簡單、最省時的方法就是使用可重複的內容策略來重新利用那些有效的內容。
例如：如果您的專家洞察力支柱驅動您的行銷 KPI。我們都有過這樣的經驗：專家很難預約，他們看不到價值，而且他們認為自己沒什麼好說的。突然間，您最有效的支柱開始褪色。
Solution? Match that content pillar with a scalable video format that extends its reach and engagement. Milk the most out of that single asset. Not only does it help you justify its value, but it also builds a reference point to get the next expert interested in contributing.
Real-world examples of productization in action
比方說，您有一段您的領導討論最新趨勢和報告的影片。發布一次就沒了。但是使用 productization決方案，相同的片段可以轉換為多種資產，針對不同的觀眾、平台和使用個案量身打造。這就是 productization 對於人工智慧的明確之處：人工智慧可能有助於自動化片段，productization 可提供策略性、可擴充的影響力。
以下是領先品牌如何運用productization 的方式來提高視訊行銷的 ROI，同時在全球活動中維持品牌一致性：
Amazon: Scaling product stories
Amazon needed localized product videos for different markets. Instead of building in-house teams, they used 90 Seconds to produce tailored content in multiple languages and formats. This approach delivered scalable ROI in video marketing, allowing Amazon to launch across global channels without compromising quality or speed.
Microsoft: Thought leadership at scale
Microsoft needed executive and partner content. With 90 Seconds, they created polished interviews and event coverage that felt intimate yet professional. The content was repurposed across blogs, social, and internal decks showcasing how video productization vs AI leads to more strategic reuse and stronger brand alignment.
Cisco: Overcoming global logistics
Cisco needed consistent video content across 15 cities. With 90 Seconds, they avoided vendor chaos and timezone juggling. Our platform handled everything from vetting creator partners to delivery so their team could focus on strategy. The videos unified their global brand story, demonstrating how video productization can outperform fragmented AI workflows in maintaining brand consistency.
Torrens University: Transforming education
Torrens needed to showcase student experiences across multiple campuses. Instead of flying a crew around Australia, they tapped into 90 Seconds’ local creator network. The result? Authentic voices, fast turnaround, and content now used across admissions, social media, and internal comms focused on maximizing ROI while preserving the university’s brand tone.
PayPal: Fast turnaround, global reach
PayPal had a tight deadline for a multi-region campaign. We activated our creators in-market, shot content simultaneously, and delivered final assets in under a week. The videos helped drive engagement and conversions, proving that a productized workflow delivers measurable ROI in video marketing without sacrificing speed or brand integrity.
In short, productization isn’t just a video creation model, it’s a content strategy. It’s how you scale without sacrificing quality. It’s how you stay agile without losing control. And until AI can truly understand your brand, your audience, and your goals, productization remains the smarter, more sustainable path forward.
策略優勢
- 無須重複的可重複性 Productization 讓您建立一個可適用於不同市場、觀眾和行銷活動的主視訊格式。每次您都不是從零開始，而是從實力開始。
- 具備運作效率的創意控制AI 可以產生素材、配音，甚至edit 序列，但它無法理解您的品牌調性、情感暗示或策略訊息。Productization 在簡化執行的同時，保持創意願景的完整。
- 可擴充的本地化就像翻譯工作流程一樣，產品化的視訊內容可以透過交換配音、視訊和訊息來有效地進行本地化，同時維持品牌的完整性。對於有區域行銷需求的全球企業而言，這一功能尤其強大。
- Cross-Functional Alignment A productized approach creates a shared language between marketing, creative, and operations teams. Everyone works from the same blueprint, reducing friction and accelerating delivery.
對 ROI 和品牌一致性的長期影響
- Higher ROI through reuse Instead of investing in one-off productions, productization lets you amortize creative costs across multiple assets. One shoot can yield dozens of variations, each tailored, each purposeful.
- 大規模的品牌一致性AI 產生的內容往往缺乏品牌保真度。字體、顏色、語調、步調，這些細節都很重要。無論在何處或以何種方式部署，Productization 都能確保每個視訊都能反映您的品牌識別。
- 更快的上市時間有了產品化的系統，您可以在不影響品質的情況下，快速回應市場變化、活動需求或內部要求。
- 資料驅動的最佳化當您從一致的框架建立內容時，您可以追蹤各種變化的表現、學習哪些有效，並隨時間精進您的主資產。這樣就能建立一個回饋循環，改善創意和策略。
Final thoughts: What marketers should focus on?
說實話：市場行銷人員已經是捉襟見肘。在活動啟動、利害關係人協調、績效追蹤，以及「事半功倍」的持續壓力之間，再加入一項無法預測的任務，尤其是無法分批或簡化的任務，簡直讓人精疲力竭。
As highlighted in this insightful martech article here. Marketers need to be ruthless about what they don’t do. Every new tool, channel, or trend that promises efficiency but delivers complexity should be scrutinized. If it doesn’t scale, doesn’t integrate, or doesn’t align with your core strategy, it’s a distraction. This is where avoiding burnout becomes not just a wellness goal, but a strategic imperative.
這就是 productization重要的原因。
productization 為您提供可重複的架構，而非追逐一次性的影片創意，或每次都慌忙向新的供應商做簡報。您知道什麼有效，知道如何調整，也知道如何衡量。這是高效視訊策略的基礎，是為了擴大規模而非停滯不前而建立的。
以下是productization 如何同時支援效能與理智：
- 將創意工作批量置入可擴充的框架，減少摩擦
- 透過行之有效的範本和工作流程，減少決策疲勞
- 放心地委派工作，因為您知道系統將帶來一致的結果
- 釋放心智空間，以進行策略思考、創新和觀眾參與
建立可重複的高效視訊策略
Whether you’re focused on thought leadership, employer branding, or external communications, the goal isn’t just to produce more content, it’s to produce better content, more consistently.
這不僅來自於品牌顏色或字型。它來自
- 一致的格式可在不同的接觸點強化您的訊息
- 符合受眾需求的內容支柱策略
- 支援行銷自動化與規模的內容創作工作流程
AI 工具可以提供協助，但還無法掌握這項策略。它們可以產生片段、轉錄訪問或建議編輯，但無法理解您的品牌聲音、您的受眾背景或您的活動目標。
That’s why my bet remains firmly on video productization. It’s not just the smarter choice, it’s the sustainable one. It helps you protect your team’s energy, preserve your brand’s integrity, and build a content engine that actually performs.
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