- Video Productie |
- 5 min lezen
Hoi,
Neem vandaag nog contact met ons op om te praten over je volgende project.
In een wereld die geobsedeerd is door automatisering en kunstmatige intelligentie, wordt marketeers de droom verkocht dat AI alles kan, inclusief het maken van videocontent.
Maar laten we eerlijk zijn: hoewel AI kan helpen, is het nog niet in staat om het soort strategische, authentieke en schaalbare videocontent te leveren dat merken echt nodig hebben.
De echte overwinning?
Productization – a smarter, more sustainable approach to creating video content that performs, scales, and saves your sanity.
Als iemand die met verschillende martech-stacks en creatieve workflows heeft gewerkt, heb ik uit eerste hand gezien hoe het najagen van de nieuwste technische trend kan leiden tot tijdverspilling, opgeblazen budgetten en ondermaatse resultaten. Deze blog is er om door de hype heen te prikken en je te laten zien wat echt werkt.
While making images move with AI video tools may seem easy, cost-effective, and even exciting, the idea that artificial intelligence can autonomously produce usable, strategic video content to fill your calendar (which constantly drains your creativity, budget, and sanity) is still a stretch.
De waarheid is: ondanks de hype zijn er duidelijke beperkingen van AI als het gaat om het maken van volledige videocontent.
Ja, we hebben ook AI-gegenereerde visuals onderzocht, maar de echte kans ligt in het creëren van authentieke, verhaalgedreven content die echt contact maakt.
Moderne AI-videotools zijn indrukwekkend, maar ze zijn niet autonoom. Ze vereisen veel aanwijzingen, menselijk toezicht en creatieve richting.
Take Genspark’s Clip Genius for example. It promises to edit any video with a single prompt and yes, it can cut highlight reels, stitch together podcast moments, and assemble gaming montages. But behind the scenes, it’s a lot of work.
Hoe de oprichter de AI aanzette om een uiteindelijke video te maken, laat zien hoeveel handmatige input, iteratie en verfijning er nog steeds nodig is. Dit is een perfecte illustratie van de beperkingen van AI bij het maken van videocontent, want het is niet plug-and-play en zeker niet hands-off.
Toch zijn er gebieden waar AI-ondersteunde videoproductie kan uitblinken:
But even with these AI video tools, the storyboard, the vibe, and most importantly, the key message you’re trying to convey still require human creativity. AI can’t yet grasp brand nuance, emotional tone, or audience psychology. And let’s not forget the uncanny valley of AI-generated faces though thankfully, they now have 10 fingers instead of 12.
Dit is precies waarom klanten AI-ondersteunde oplossingen zouden moeten overwegen, geen doe-het-zelf-AI. De waarde zit niet alleen in de technologie, maar ook in de menselijke laag die weet hoe de output te sturen, te begeleiden en te polijsten. Bij het inwerken van AI-makers wordt dit onderscheid cruciaal. We gebruiken niet alleen AI, we orkestreren het.
Als contentmarketeer en contentstrateeg snap ik het. We zijn altijd op zoek naar de beste martech om de alledaagse en vreselijke onderdelen van ons heerlijk chaotische werk te stroomlijnen. Technologie is nog steeds hard nodig en wordt eerlijk gezegd niet genoeg verkend. AI is een krachtig hulpmiddel, maar erop vertrouwen voor een volledige videostrategie is net zoiets als bedrijfssoftware gebruiken voor een spreadsheet met één regel. Er is een betere oplossing voor deze taak, namelijk gestructureerde, schaalbare videocontentcreatie.
En dat hulpmiddel is productizationeen gestructureerde, schaalbare benadering van videocreatie die menselijke creativiteit combineert met slimme technologie. Meer daarover volgt hierna.
Als je de technologie voor het maken van videocontent onderzoekt, ben je waarschijnlijk een bedrijf met een groeiende vraag naar video, wat eerlijk gezegd elk bedrijf tegenwoordig zou moeten zijn. Maar de organisaties die het meest profiteren van productization in marketing zijn bedrijven met een regionale of wereldwijde dekking, vooral als ze een redactionele kalender beheren die meerdere markten, talen en publiekssegmenten omspant.
Productization in marketing verwijst naar het proces van het transformeren van een creatieve dienst zoals videoproductie in een herhaalbaar, schaalbaar en gesystematiseerd aanbod. In plaats van elke keer dat je een nieuwe video nodig hebt het wiel opnieuw uit te vinden, bouw je een workflow op voor het maken van videocontent: een basisindeling, een beproefde structuur en een set creatieve middelen die snel en consistent kunnen worden aangepast, gelokaliseerd en ingezet op verschillende markten.
Het gaat niet om het maken van kant-en-klare content. Het gaat om het maken van een kernvideo die sterk genoeg is om opnieuw te worden gebruikt zonder zijn impact te verliezen. Met deze aanpak kunnen teams schaalbare videocontent produceren die de integriteit van het merk behoudt en tegelijkertijd voldoet aan de eisen van een divers publiek.
Denk eens terug aan hoe bedrijven vertalingen aanpakten voordat lokalisatieplatforms mainstream werden. Als je maar één stuk content nodig had voor één publiek, was het inhuren van een freelancer of een eenmalige leverancier prima. Maar als je eenmaal meerdere versies van die content nodig had voor verschillende regio's, talen of verticale markten, kon je het je niet veroorloven om elke keer opnieuw te beginnen.
Je had een systeem nodig. Een workflow. Een manier om op schaal te vertalen zonder afbreuk te doen aan kwaliteit of merkstem.
productization werkt op dezelfde manier.
If you’ve already been using translation services, that’s a clear sign you need variations of your content for different audience segments. And each segment requires something tailored not just to their taste, but simply so they can understand you. Cultural nuance, tone, format preferences, and even platform behavior all play a role.
Dus in plaats van 10 aparte video's vanaf nul te produceren, produceer je één hoofdversie en pas je die aan per regio, per taal, per type publiek. Je wisselt voice-overs in, werkt beeldmateriaal bij, herdefinieert de boodschap en past het tempo aan. Het resultaat? Een reeks gelokaliseerde, publiekspecifieke content die aangepast aanvoelt, maar efficiënt is opgebouwd via een slimme, schaalbare workflow voor videoproductie.
Je denkt misschien dat het geen zin of manier heeft om je video's productize . Maar naast de voor de hand liggende voordelen van schaalbaarheid, kostenefficiëntie en gemoedsrust, is er een dieper contentmarketingvoordeel:
Productization helps you maximize and propel your efforts into exponential performance.
Dit is waarom:
Ik ben het absoluut eens met deze POV:
Denk aan auto's, we rijden niet allemaal in op maat gemaakte auto's omdat dat duur is. Maar als merken aan video denken, gaan ze er vaak van uit dat ze elke keer weer iets op maat moeten maken en opnieuw moeten uitvinden. Dat leidt tot prijzige offertes en een workflow die moeilijk te controleren is op ROI.
De meest gemaakte fout? Pasta tegen de muur gooien.
Slimme contentmarketeers weten dat het draait om een contentpijlerstrategie, een beproefd raamwerk dat accumulerende groei genereert door consequent leren en experimenteren. En dat experimenteren is niet het wiel opnieuw uitvinden. Het gaat om aandacht voor de details en het optimaliseren van wat al werkt.
Als ik je vandaag zou vragen "Welke van je inhoud presteert het best?" zou je misschien een serie, een onderwerp of een format noemen. Maar dat is het verkeerde antwoord.
The content that performs best should be your top-performing content pillar, your reliable, open-ended topic that consistently secures your branding, key message, and audience engagement.
In combinatie met de juiste schaalbare videoformaten is dat waar consistente experimenten gedijen en prestaties verbeteren.
Als je je contentpijlers al hebt vastgesteld en weet welke het beste presteert, is de eenvoudigste en meest tijdbesparende manier om de impact exponentieel te vergroten het hergebruiken van wat werkt met behulp van een herhaalbare contentstrategie.
Bijvoorbeeld: stel dat je pijler 'expertinzichten' je marketing-KPI's aanstuurt. We hebben het allemaal wel eens meegemaakt: Experts zijn moeilijk te boeken, ze zien de waarde niet en ze denken dat ze niet veel te zeggen hebben. Plotseling begint je meest effectieve pijler te vervagen.
Solution? Match that content pillar with a scalable video format that extends its reach and engagement. Milk the most out of that single asset. Not only does it help you justify its value, but it also builds a reference point to get the next expert interested in contributing.
Laten we zeggen dat je een enkel beeldmateriaal hebt van je leiderschap dat de laatste trends en rapporten bespreekt. Je publiceert het één keer en het is weg. Maar met een productization kunnen diezelfde beelden worden getransformeerd in meerdere assets, op maat gemaakt voor verschillende doelgroepen, platforms en use cases. Dit is waar video productization vs AI duidelijk wordt: AI kan helpen bij het automatiseren van fragmenten, maar productization levert strategische, schaalbare impact.
Dit is hoe toonaangevende merken productization gebruiken om de ROI van videomarketing te verhogen en tegelijkertijd de merkconsistentie te behouden voor wereldwijde campagnes:

Amazon needed localized product videos for different markets. Instead of building in-house teams, they used 90 Seconds to produce tailored content in multiple languages and formats. This approach delivered scalable ROI in video marketing, allowing Amazon to launch across global channels without compromising quality or speed.

Microsoft needed executive and partner content. With 90 Seconds, they created polished interviews and event coverage that felt intimate yet professional. The content was repurposed across blogs, social, and internal decks showcasing how video productization vs AI leads to more strategic reuse and stronger brand alignment.

Cisco needed consistent video content across 15 cities. With 90 Seconds, they avoided vendor chaos and timezone juggling. Our platform handled everything from vetting creator partners to delivery so their team could focus on strategy. The videos unified their global brand story, demonstrating how video productization can outperform fragmented AI workflows in maintaining brand consistency.

Torrens needed to showcase student experiences across multiple campuses. Instead of flying a crew around Australia, they tapped into 90 Seconds’ local creator network. The result? Authentic voices, fast turnaround, and content now used across admissions, social media, and internal comms focused on maximizing ROI while preserving the university’s brand tone.

PayPal had a tight deadline for a multi-region campaign. We activated our creators in-market, shot content simultaneously, and delivered final assets in under a week. The videos helped drive engagement and conversions, proving that a productized workflow delivers measurable ROI in video marketing without sacrificing speed or brand integrity.
In short, productization isn’t just a video creation model, it’s a content strategy. It’s how you scale without sacrificing quality. It’s how you stay agile without losing control. And until AI can truly understand your brand, your audience, and your goals, productization remains the smarter, more sustainable path forward.
Laten we eerlijk zijn: marketeers hebben het al erg druk. Tussen campagnelanceringen, het afstemmen van belanghebbenden, het bijhouden van prestaties en de constante druk om "meer te doen met minder" is het toevoegen van nog een onvoorspelbare taak aan de mix, vooral een taak die niet gebundeld of gestroomlijnd kan worden, een recept voor een burn-out.
As highlighted in this insightful martech article here. Marketers need to be ruthless about what they don’t do. Every new tool, channel, or trend that promises efficiency but delivers complexity should be scrutinized. If it doesn’t scale, doesn’t integrate, or doesn’t align with your core strategy, it’s a distraction. This is where avoiding burnout becomes not just a wellness goal, but a strategic imperative.
Daarom is productization belangrijk.
In plaats van het najagen van eenmalige video-ideeën of het telkens opnieuw briefen van nieuwe leveranciers, geeft productization je een herhaalbare structuur. Je weet wat werkt, je weet hoe je het moet aanpassen en je weet hoe je het moet meten. Het is de basis van een goed presterende videostrategie, een strategie die is gebouwd om op te schalen, niet om te stagneren.
Dit is hoe productization zowel prestaties als gezond verstand ondersteunt:
Whether you’re focused on thought leadership, employer branding, or external communications, the goal isn’t just to produce more content, it’s to produce better content, more consistently.
En dat komt niet alleen door merkkleuren of lettertypen. Het komt van:
AI-tools kunnen helpen, maar zijn nog niet in staat om deze strategie over te nemen. Ze kunnen clips genereren, interviews transcriberen of bewerkingen voorstellen, maar ze kunnen de stem van je merk, de context van je publiek of de doelen van je campagne niet begrijpen.
That’s why my bet remains firmly on video productization. It’s not just the smarter choice, it’s the sustainable one. It helps you protect your team’s energy, preserve your brand’s integrity, and build a content engine that actually performs.
Interested in learning more? Get in touch today.