動画コンテンツ制作の簡単な勝利はAIではない。それはこれだ。

Joyce Tsang
2 months ago・5 min read

自動化と人工知能に取り憑かれた世界で、マーケティング担当者は、動画コンテンツ制作を含め、AIがすべてをこなせるという夢を売られている。

しかし、正直に言おう。AIは支援はできるが、ブランドが実際に必要としている戦略的で、本格的で、拡張性のある動画コンテンツを提供することはまだできない。

本当の勝利とは？

Productization – a smarter, more sustainable approach to creating video content that performs, scales, and saves your sanity.

マーテク・スタックとクリエイティブ・ワークフローを横断して仕事をしてきた者として、私は最新の技術トレンドを追い求めることが、いかに無駄な時間、肥大化した予算、そして圧倒的な成果につながるかを目の当たりにしてきました。このブログでは、誇大広告を一刀両断し、実際に効果のあるものをご紹介します。

アジェンダ

1. AIが完全な動画コンテンツ制作に対応できない理由
   • 現在のAIビデオ編集ツールの限界
   • Where AI can assist in video creation but not lead the strategy
2. 動画マーケティングにおけるproductization 理解する
   • 動画productization 意味とコンテンツ戦略における重要性
   • Who benefits most from productized video workflows especially global enterprises
3. The power of content pillars and scalable video formats
   • 動画マーケティングに最適なコンテンツ・テーマの見つけ方
   • コンテンツの柱とスケーラブルなビデオフォーマットを一致させ、一貫した出力を実現
4. productization 実例
   • 製品化されたビデオコンテンツは、AIのみのソリューションと比較して戦略的優位性がある。
   • ROI、ブランドの一貫性、クリエイティブ・コントロールへの長期的な影響
5. 最後に：マーケティング担当者が動画戦略で優先すべきこと
   • スマートな映像制作システムで燃え尽き症候群を防ぐ

Why AI Isn’t Ready for Full Video Content Creation

While making images move with AI video tools may seem easy, cost-effective, and even exciting, the idea that artificial intelligence can autonomously produce usable, strategic video content to fill your calendar (which constantly drains your creativity, budget, and sanity) is still a stretch.

実際のところ、誇大広告とは裏腹に、本格的な動画コンテンツ制作となると、AIには明らかな限界がある。

しかし、本当のチャンスは、実際につながる本物のストーリー主導のコンテンツを作ることにある。

最新のAIビデオツールは素晴らしいが、自律的ではない。これらのツールには、強いプロンプト、人間の監督、クリエイティブな指示が必要だ。

Take Genspark’s Clip Genius for example. It promises to edit any video with a single prompt and yes, it can cut highlight reels, stitch together podcast moments, and assemble gaming montages. But behind the scenes, it’s a lot of work.

AIに最終的なビデオを作成させた方法を、創設者自身が詳細に説明している。これは、動画コンテンツ制作におけるAIの限界を示す完璧な例である。

とはいえ、AIによる映像制作が輝きを放つ分野もある：

• ボイスオーバーと編集：DescriptのAI共同編集者「Underlord」のようなツールは、自動キャプション付け、スマートカットツール、音声生成でポストプロダクションを効率化します。こちらをご覧ください。
• オーディオからビデオへの変換：Jupitrrの最新機能では、MP3をアップロードすると、フック、Bロール、字幕、絵文字を含むソーシャル対応ビデオが即座に生成されます。以下をご覧ください：

• Digital asset management: MediaValet’s AVI-powered DAM system uses face recognition to tag and organize video assets, great for large-scale content libraries. Read here.

But even with these AI video tools, the storyboard, the vibe, and most importantly, the key message you’re trying to convey still require human creativity. AI can’t yet grasp brand nuance, emotional tone, or audience psychology. And let’s not forget the uncanny valley of AI-generated faces though thankfully, they now have 10 fingers instead of 12.

これこそが、クライアントがDIYのAIではなく、AI支援のソリューションを検討すべき理由である。価値は技術だけにあるのではなく、アウトプットを促し、導き、磨く方法を知っている人間のレイヤーにあるのだ。AIクリエイターをオンボーディングする際には、この区別が重要になる。私たちはAIを使うだけでなく、それを指揮するのだ。

私自身、コンテンツ・マーケターであり、コンテンツ・ストラテジストである。私たちは常に、素晴らしく混沌とした仕事の平凡で恐ろしい部分を合理化するために、最高のマーテクを探し求めている。テクノロジーは今でも非常に必要とされているが、率直に言って、まだ十分に研究されていない。AIは強力なツールだが、本格的な動画戦略をAIに頼るのは、1行のスプレッドシートに企業向けソフトウェアを使うようなものだ。この仕事には、構造化されたスケーラブルな動画コンテンツ制作の方が適している。

そのツールとは productization人間の創造性とスマートなテクノロジーを融合させた、ビデオ制作への構造化されたスケーラブルなアプローチである。詳しくは次で。

Understanding productization in video

動画コンテンツ制作のための技術を模索しているのであれば、動画の需要が高まっている企業である可能性が高い。しかし、マーケティングにおけるproductization 最も恩恵を受けるのは、地域的または世界的なカバレッジを持つ企業であり、特に複数の市場、言語、視聴者セグメントにまたがる編集カレンダーを管理している企業である。

So what exactly is productization?

マーケティングにおけるProductization 、動画制作のようなクリエイティブなサービスを、反復可能で、拡張性があり、体系化されたサービスに変換するプロセスを指します。新しい動画が必要になるたびに車輪を再発明するのではなく、動画コンテンツ制作のワークフローを構築するのです。ベースとなるフォーマット、実績のある構造、クリエイティブなアセット一式があれば、さまざまな市場に迅速かつ一貫性をもって適応、ローカライズ、展開することができます。

型にはまったコンテンツを作ることではありません。インパクトを失うことなく再利用できるような強力なコア動画アセットを作成することです。このアプローチにより、チームは、多様な視聴者の要求に応えながら、ブランドの完全性を維持するスケーラブルな動画コンテンツを制作することができます。

翻訳ワークフローで理解する

ローカリゼーション・プラットフォームが主流になる以前、企業がどのように翻訳に取り組んでいたかを思い返してみてください。1つの読者に対して1つのコンテンツが必要なだけであれば、フリーランサーや単発のプロバイダーに依頼すればよかったのです。しかし、地域や言語、業種を超えた複数バージョンのコンテンツが必要になると、毎回ゼロから始めるわけにはいかなくなります。

あなたにはシステムが必要だった。ワークフロー。品質やブランド・ボイスを損なうことなく、大規模な翻訳を行う方法です。

ビデオのproductization同じだ。

If you’ve already been using translation services, that’s a clear sign you need variations of your content for different audience segments. And each segment requires something tailored not just to their taste, but simply so they can understand you. Cultural nuance, tone, format preferences, and even platform behavior all play a role.

つまり、10本のビデオをゼロから別々に制作するのではなく、1本のマスターバージョンを制作し、それを地域別、言語別、視聴者のタイプ別にアレンジするのだ。ナレーションを入れ替え、ビジュアルを更新し、メッセージングを再構成し、テンポを調整する。その結果は？ローカライズされた、視聴者に特化した一連のコンテンツは、カスタム感がありますが、スマートでスケーラブルな動画制作ワークフローによって効率的に構築されました。

The power of content pillar strategy and format pairing

動画をproductize する方法などない、意味がないと思うかもしれません。しかし、スケーラビリティ、コスト効率、安心感といった明らかな利点だけでなく、より深いコンテンツマーケティングの利点があります：

Productization helps you maximize and propel your efforts into exponential performance.

その理由はこうだ：

• 単にコンテンツを増やすだけでなく、結果をもたらす再現性のあるコンテンツ戦略を構築するのだ。
• スケーラブルな動画フォーマット、メッセージ、ビジュアルを市場全体でテストし、何が反響を呼ぶかを学ぶことができる。
• その結果、時間をかけてコアとなる資産を向上させるフィードバック・ループが生まれるのだ。
• 創造的な疲労を軽減し、チームをイノベーションに集中させることができる。

この見解にはまったく同感だ：

車について考えてみよう。私たちは皆、カスタムメイドの車に乗っているわけではない。しかし、ブランドが動画について考えるとき、毎回オーダーメイドで作り直す必要があると思いがちです。それは、高価な見積もりと、ROIを監視するのが難しいワークフローにつながります。

よくある間違い？壁に向かってパスタを投げる。

賢明なコンテンツマーケティング担当者は、コンテンツの柱となる戦略、つまり、一貫した学習と実験を通じて成長を積み重ねる、テスト済みのフレームワークがすべてであることを知っている。そして、実験とは車輪の再発明ではない。細部に注意を払い、すでに機能しているものを最適化することなのだ。

今日、「あなたのコンテンツの中で、どれが一番パフォーマンスが高いですか」と尋ねたら、シリーズ、トピック、フォーマットのどれかを挙げるかもしれない。しかし、それは間違った答えだ。

The content that performs best should be your top-performing content pillar, your reliable, open-ended topic that consistently secures your branding, key message, and audience engagement.

適切なスケーラブル・ビデオ・フォーマットと組み合わせることで、一貫した実験が成功し、パフォーマンスが向上する。

社内外のストーリーテリング

すでにコンテンツの柱を確立し、どのコンテンツが最も効果的かを知っている場合、最も簡単で時間を節約できる方法は、 反復可能なコンテンツ戦略を使って、うまくいったものを再利用することだ。

例えば、専門家の洞察の柱がマーケティングのKPIを推進するとします。誰もが経験したことがあるだろう：専門家は予約が取りづらく、価値が見いだせず、自分には話すことがないと思っている。突然、最も効果的な柱が弱まり始める。

Solution? Match that content pillar with a scalable video format that extends its reach and engagement. Milk the most out of that single asset. Not only does it help you justify its value, but it also builds a reference point to get the next expert interested in contributing.

Real-world examples of productization in action

例えば、最新のトレンドやレポートについて議論しているリーダーたちの映像が1本あったとしよう。一度公開すれば、それで終わりです。しかし、動画productizationアプローチを使えば、同じ映像を複数のアセットに変換し、さまざまな視聴者、プラットフォーム、使用ケースに合わせて調整することができる。AIは断片的な自動化に役立つかもしれないが、productization 戦略的でスケーラブルなインパクトをもたらす。

グローバルなキャンペーンでブランドの一貫性を維持しながら、動画マーケティングでROIを促進するために、一流ブランドがどのようにproductization 利用しているかをご紹介します：

Amazon: Scaling product stories

Amazon needed localized product videos for different markets. Instead of building in-house teams, they used 90 Seconds to produce tailored content in multiple languages and formats. This approach delivered scalable ROI in video marketing, allowing Amazon to launch across global channels without compromising quality or speed.

Microsoft: Thought leadership at scale

Microsoft needed executive and partner content. With 90 Seconds, they created polished interviews and event coverage that felt intimate yet professional. The content was repurposed across blogs, social, and internal decks showcasing how video productization vs AI leads to more strategic reuse and stronger brand alignment.

Cisco: Overcoming global logistics

Cisco needed consistent video content across 15 cities. With 90 Seconds, they avoided vendor chaos and timezone juggling. Our platform handled everything from vetting creator partners to delivery so their team could focus on strategy. The videos unified their global brand story, demonstrating how video productization can outperform fragmented AI workflows in maintaining brand consistency.

Torrens University: Transforming education

Torrens needed to showcase student experiences across multiple campuses. Instead of flying a crew around Australia, they tapped into 90 Seconds’ local creator network. The result? Authentic voices, fast turnaround, and content now used across admissions, social media, and internal comms focused on maximizing ROI while preserving the university’s brand tone.

PayPal: Fast turnaround, global reach

PayPal had a tight deadline for a multi-region campaign. We activated our creators in-market, shot content simultaneously, and delivered final assets in under a week. The videos helped drive engagement and conversions, proving that a productized workflow delivers measurable ROI in video marketing without sacrificing speed or brand integrity.

In short, productization isn’t just a video creation model, it’s a content strategy. It’s how you scale without sacrificing quality. It’s how you stay agile without losing control. And until AI can truly understand your brand, your audience, and your goals, productization remains the smarter, more sustainable path forward.

戦略的優位性

• 繰り返しのない再現性 Productization 、市場、視聴者、キャンペーンを問わず適応できるマスター動画フォーマットを構築できます。毎回ゼロから始めるのではなく、強みのあるものから始めるのです。
• クリエイティブのコントロールと運用の効率化AIはクリップやナレーションを生成し、シーケンスをedit ことはできますが、ブランドのトーンや感情的な合図、戦略的なメッセージングを理解することはできません。Productization 、クリエイティブなビジョンを維持しながら、実行を効率化します。
• スケーラブルなローカリゼーション翻訳ワークフローと同様に、製品化された動画コンテンツは、ブランドの完全性を維持しながら、ナレーション、ビジュアル、メッセージを入れ替えることで、効率的にローカリゼーションできます。これは、地域的なマーケティングニーズがあるグローバル企業にとって特に強力です。
• Cross-Functional Alignment A productized approach creates a shared language between marketing, creative, and operations teams. Everyone works from the same blueprint, reducing friction and accelerating delivery.

ROIとブランドの一貫性への長期的な影響

• Higher ROI through reuse Instead of investing in one-off productions, productization lets you amortize creative costs across multiple assets. One shoot can yield dozens of variations, each tailored, each purposeful.
• 規模に応じたブランドの一貫性AIが生成したコンテンツは、ブランドの忠実性に欠けることが多い。フォント、色、トーン、テンポ、これらの詳細は重要です。Productization で、どこでどのように展開されても、すべての動画にブランドのアイデンティティが反映されます。
• 製品化までの時間を短縮製品化されたシステムを導入することで、品質を落とすことなく、市場の変化、キャンペーンのニーズ、社内の要望に迅速に対応することができます。
• データに基づく最適化一貫したフレームワークでコンテンツを構築すれば、バリエーションごとのパフォーマンスを追跡し、何が効果的かを学び、マスターアセットを長期にわたって改良することができる。これにより、クリエイティブと戦略の両方を改善するフィードバックループが生まれます。

Final thoughts: What marketers should focus on?

正直なところ、マーケティング担当者はすでに手薄になっている。キャンペーンの立ち上げ、利害関係者の調整、パフォーマンスの追跡、そして「より少ないリソースでより多くのことをこなさなければならない」という絶え間ないプレッシャーの中、予測不可能なタスク、特にバッチ化も合理化もできないタスクをまた1つ追加することは、燃え尽き症候群の元です。

As highlighted in this insightful martech article here. Marketers need to be ruthless about what they don’t do. Every new tool, channel, or trend that promises efficiency but delivers complexity should be scrutinized. If it doesn’t scale, doesn’t integrate, or doesn’t align with your core strategy, it’s a distraction. This is where avoiding burnout becomes not just a wellness goal, but a strategic imperative.

だからこそ、ビデオのproductization重要なのだ。

単発のビデオのアイデアを追いかけたり、毎回新しい業者にブリーフィングすることに奔走したりする代わりに、productization ことで再現可能な構造を手に入れることができる。何が効果的か、それをどのように適応させるか、それをどのように測定するかを知ることができる。これは、高パフォーマンスの動画戦略の基盤であり、停滞することなく拡大するように構築されたものです。

ここでは、productization パフォーマンスと正気の両方をどのようにサポートするかを紹介する：

• クリエイティブな作業をスケーラブルなフレームワークに一括化し、摩擦を減らす
• 実績のあるテンプレートとワークフローに基づいて作業することで、意思決定の疲労を軽減する
• システムが一貫した結果をもたらすことを知っているため、自信を持って委任することができる。
• 戦略的思考、イノベーション、視聴者とのエンゲージメントのために、精神的なスペースを解放する。

再現性が高く、パフォーマンスの高い動画戦略の構築

Whether you’re focused on thought leadership, employer branding, or external communications, the goal isn’t just to produce more content, it’s to produce better content, more consistently.

そしてそれは、ブランドの色やフォントだけから生まれるものではない。それは

• タッチポイントを越えてメッセージを強化する一貫したフォーマット
• 視聴者のニーズに沿ったコンテンツの柱となる戦略
• マーケティングオートメーションとスケールをサポートするコンテンツ作成ワークフロー

AIツールは支援はしてくれるが、この戦略を自分のものにすることはまだできない。クリップを生成したり、インタビューを書き起こしたり、編集を提案したりすることはできるが、ブランドの声やオーディエンスの文脈、キャンペーンの目標を理解することはできない。

That’s why my bet remains firmly on video productization. It’s not just the smarter choice, it’s the sustainable one. It helps you protect your team’s energy, preserve your brand’s integrity, and build a content engine that actually performs.

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