In einer Welt, die von Automatisierung und künstlicher Intelligenz besessen ist, wird den Vermarktern der Traum verkauft, dass KI alles kann, auch die Erstellung von Videoinhalten.
Aber seien wir ehrlich: KI kann zwar helfen, ist aber noch nicht in der Lage, die Art von strategischen, authentischen und skalierbaren Videoinhalten zu liefern, die Marken tatsächlich benötigen.
Der eigentliche Gewinn?
Productization – a smarter, more sustainable approach to creating video content that performs, scales, and saves your sanity.
Als jemand, der mit verschiedenen Marketing- und Kreativ-Workflows gearbeitet hat, habe ich aus erster Hand erfahren, wie die Jagd nach dem neuesten Techniktrend zu Zeitverschwendung, aufgeblähten Budgets und enttäuschenden Ergebnissen führen kann. Dieser Blog ist dazu da, den Hype zu durchbrechen und Ihnen zu zeigen, was tatsächlich funktioniert.
While making images move with AI video tools may seem easy, cost-effective, and even exciting, the idea that artificial intelligence can autonomously produce usable, strategic video content to fill your calendar (which constantly drains your creativity, budget, and sanity) is still a stretch.
Die Wahrheit ist: Trotz des Hypes gibt es klare Grenzen der KI, wenn es um die Erstellung von Videoinhalten im großen Stil geht.
Ja, wir haben uns auch mit KI-generierten Bildern befasst, aber die wirkliche Chance liegt in der Erstellung authentischer Inhalte, die auf einer Geschichte basieren und tatsächlich eine Verbindung herstellen.
Moderne KI-Videotools sind beeindruckend, aber sie sind nicht autonom. Sie erfordern eine intensive Anleitung, menschliche Aufsicht und kreative Führung.
Take Genspark’s Clip Genius for example. It promises to edit any video with a single prompt and yes, it can cut highlight reels, stitch together podcast moments, and assemble gaming montages. But behind the scenes, it’s a lot of work.
Die Aufschlüsselung des Gründers selbst, wie er die KI dazu veranlasst hat, ein endgültiges Video zu erstellen, zeigt, wie viel manuelle Eingabe, Iteration und Verfeinerung immer noch erforderlich ist. Dies ist ein perfektes Beispiel für die Grenzen der KI bei der Erstellung von Videoinhalten, denn sie ist nicht "Plug-and-Play" und schon gar nicht "hands-off".
Dennoch gibt es Bereiche, in denen die KI-gestützte Videoproduktion glänzen kann:
But even with these AI video tools, the storyboard, the vibe, and most importantly, the key message you’re trying to convey still require human creativity. AI can’t yet grasp brand nuance, emotional tone, or audience psychology. And let’s not forget the uncanny valley of AI-generated faces though thankfully, they now have 10 fingers instead of 12.
Das ist genau der Grund, warum Kunden KI-gestützte Lösungen in Betracht ziehen sollten, nicht KI zum Selbermachen. Der Wert liegt nicht nur in der Technologie, sondern auch in der menschlichen Ebene, die weiß, wie man den Output anregt, anleitet und poliert. Beim Onboarding von KI-Entwicklern ist diese Unterscheidung von entscheidender Bedeutung. Wir nutzen KI nicht einfach nur, wir orchestrieren sie.
Als Content-Marketer und Content-Stratege kann ich das gut verstehen. Wir sind immer auf der Suche nach der besten Marketingtechnologie, um die alltäglichen und schrecklichen Teile unserer wunderbar chaotischen Arbeit zu rationalisieren. Technologie wird nach wie vor dringend benötigt und, offen gesagt, nicht ausreichend erforscht. KI ist ein leistungsfähiges Werkzeug, aber sich für eine umfassende Videostrategie darauf zu verlassen, ist so, als würde man eine Unternehmenssoftware für eine einzeilige Tabellenkalkulation verwenden. Es gibt eine bessere Lösung für diese Aufgabe: die strukturierte, skalierbare Erstellung von Videoinhalten.
Und dieses Werkzeug ist productizationein strukturierter, skalierbarer Ansatz für die Videoerstellung, der menschliche Kreativität mit intelligenter Technologie verbindet. Dazu gleich mehr.
Wenn Sie sich mit Technologien für die Erstellung von Videoinhalten befassen, sind Sie wahrscheinlich ein Unternehmen mit einer wachsenden Nachfrage nach Videos, was, offen gesagt, heutzutage jedes Unternehmen sein sollte. Aber die Organisationen, die am meisten von der productization im Marketing profitieren, sind Unternehmen mit regionaler oder globaler Abdeckung, insbesondere diejenigen, die einen Redaktionskalender verwalten, der mehrere Märkte, Sprachen und Zielgruppensegmente umfasst.
Productization im Marketing bezieht sich auf den Prozess der Umwandlung einer kreativen Dienstleistung wie der Videoproduktion in ein wiederholbares, skalierbares und systematisiertes Angebot. Anstatt das Rad jedes Mal neu zu erfinden, wenn Sie ein neues Video benötigen, bauen Sie einen Workflow für die Erstellung von Videoinhalten auf: ein Basisformat, eine bewährte Struktur und eine Reihe von kreativen Assets, die angepasst, lokalisiert und auf verschiedenen Märkten schnell und konsistent eingesetzt werden können.
Es geht nicht darum, Inhalte von der Stange zu produzieren. Es geht darum, ein Kernvideo zu erstellen, das stark genug ist, um wiederverwendet zu werden, ohne seine Wirkung zu verlieren. Mit diesem Ansatz können Teams skalierbare Videoinhalte produzieren, die die Integrität der Marke bewahren und gleichzeitig den Anforderungen verschiedener Zielgruppen gerecht werden.
Denken Sie daran, wie Unternehmen an die Übersetzung herangegangen sind, bevor sich Lokalisierungsplattformen durchgesetzt haben. Wenn Sie nur einen einzigen Inhalt für eine einzige Zielgruppe benötigten, war es in Ordnung, einen Freiberufler oder einen einmaligen Anbieter zu beauftragen. Sobald Sie jedoch mehrere Versionen dieser Inhalte für verschiedene Regionen, Sprachen oder Branchen benötigten, konnten Sie es sich nicht mehr leisten, jedes Mal von vorne anzufangen.
Sie brauchten ein System. Einen Arbeitsablauf. Eine Möglichkeit, in großem Umfang zu übersetzen, ohne Kompromisse bei der Qualität oder der Markensprache einzugehen.
Die productization funktioniert auf die gleiche Weise.
If you’ve already been using translation services, that’s a clear sign you need variations of your content for different audience segments. And each segment requires something tailored not just to their taste, but simply so they can understand you. Cultural nuance, tone, format preferences, and even platform behavior all play a role.
Anstatt also 10 verschiedene Videos von Null an zu produzieren, erstellen Sie eine Master-Version und passen sie dann nach Region, Sprache und Zielgruppe an. Sie tauschen die Sprecher aus, aktualisieren das Bildmaterial, überarbeiten die Botschaften und passen das Tempo an. Das Ergebnis? Eine Reihe lokalisierter, zielgruppenspezifischer Inhalte, die sich individuell anfühlen, aber durch einen intelligenten, skalierbaren Videoproduktionsworkflow effizient erstellt wurden.
Sie denken vielleicht, dass es keine Möglichkeit oder keinen Sinn gibt, Ihre Videos productize . Doch abgesehen von den offensichtlichen Vorteilen wie Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und Sicherheit gibt es einen tieferen Vorteil für das Content Marketing:
Productization helps you maximize and propel your efforts into exponential performance.
Hier ist der Grund dafür:
Ich stimme mit diesem Standpunkt absolut überein:
Denken Sie an Autos: Wir fahren nicht alle maßgeschneiderte Fahrzeuge, weil das zu teuer ist. Doch wenn Marken über Video nachdenken, gehen sie oft davon aus, dass sie jedes Mal eine Sonderanfertigung machen und neu erfinden müssen. Das führt zu teuren Kostenvoranschlägen und einem Workflow, dessen ROI schwer zu überwachen ist.
Der häufigste Fehler? Die Nudeln an die Wand zu werfen.
Clevere Content-Vermarkter wissen, dass es auf eine Content-Säulen-Strategie ankommt, einen getesteten Rahmen, der durch konsequentes Lernen und Experimentieren ein kumulatives Wachstum erzeugt. Und bei diesem Experimentieren geht es nicht darum, das Rad neu zu erfinden. Es geht darum, den Details Aufmerksamkeit zu schenken und zu optimieren, was bereits funktioniert.
Wenn ich Sie heute fragen würde: "Welcher Ihrer Inhalte bringt die beste Leistung?", würden Sie vielleicht eine Serie, ein Thema oder ein Format nennen. Aber das ist die falsche Antwort.
The content that performs best should be your top-performing content pillar, your reliable, open-ended topic that consistently secures your branding, key message, and audience engagement.
In Verbindung mit den richtigen skalierbaren Videoformaten ist dies der Ort, an dem konsequentes Experimentieren gedeiht und die Leistung verbessert wird.
Wenn Sie Ihre Inhaltssäulen bereits festgelegt haben und wissen, welche am besten funktioniert, ist die einfachste und zeitsparendste Möglichkeit, die Wirkung exponentiell zu steigern, die Wiederverwendung von bewährten Inhalten mithilfe einer wiederholbaren Inhaltsstrategie.
Ein Beispiel: Angenommen, Ihr Pfeiler " Expertenwissen" treibt Ihre Marketing-KPIs an. Das kennen wir alle: Experten sind schwer zu buchen, sie sehen den Wert nicht und denken, sie hätten nicht viel zu sagen. Plötzlich beginnt Ihre effektivste Säule zu verblassen.
Solution? Match that content pillar with a scalable video format that extends its reach and engagement. Milk the most out of that single asset. Not only does it help you justify its value, but it also builds a reference point to get the next expert interested in contributing.
Nehmen wir an, Sie haben ein einziges Video, in dem Ihre Führungskräfte die neuesten Trends und Berichte diskutieren. Sie veröffentlichen es einmal und schon ist es weg. Mit einem Ansatz productization kann dasselbe Material jedoch in mehrere Inhalte umgewandelt werden, die für verschiedene Zielgruppen, Plattformen und Anwendungsfälle zugeschnitten sind. Hier wird der Unterschied zwischen productization und künstlicher Intelligenz deutlich: Künstliche Intelligenz kann helfen, Fragmente zu automatisieren, aber productization liefert strategische, skalierbare Ergebnisse.
Hier erfahren Sie, wie führende Marken die productization nutzen, um den ROI im Videomarketing zu steigern und gleichzeitig die Markenkonsistenz bei globalen Kampagnen zu wahren:
Amazon needed localized product videos for different markets. Instead of building in-house teams, they used 90 Seconds to produce tailored content in multiple languages and formats. This approach delivered scalable ROI in video marketing, allowing Amazon to launch across global channels without compromising quality or speed.
Microsoft needed executive and partner content. With 90 Seconds, they created polished interviews and event coverage that felt intimate yet professional. The content was repurposed across blogs, social, and internal decks showcasing how video productization vs AI leads to more strategic reuse and stronger brand alignment.
Cisco needed consistent video content across 15 cities. With 90 Seconds, they avoided vendor chaos and timezone juggling. Our platform handled everything from vetting creator partners to delivery so their team could focus on strategy. The videos unified their global brand story, demonstrating how video productization can outperform fragmented AI workflows in maintaining brand consistency.
Torrens needed to showcase student experiences across multiple campuses. Instead of flying a crew around Australia, they tapped into 90 Seconds’ local creator network. The result? Authentic voices, fast turnaround, and content now used across admissions, social media, and internal comms focused on maximizing ROI while preserving the university’s brand tone.
PayPal had a tight deadline for a multi-region campaign. We activated our creators in-market, shot content simultaneously, and delivered final assets in under a week. The videos helped drive engagement and conversions, proving that a productized workflow delivers measurable ROI in video marketing without sacrificing speed or brand integrity.
In short, productization isn’t just a video creation model, it’s a content strategy. It’s how you scale without sacrificing quality. It’s how you stay agile without losing control. And until AI can truly understand your brand, your audience, and your goals, productization remains the smarter, more sustainable path forward.
Seien wir ehrlich: Vermarkter sind bereits überlastet. Zwischen dem Start von Kampagnen, der Abstimmung mit den Stakeholdern, der Leistungsverfolgung und dem ständigen Druck, "mit weniger mehr zu erreichen", ist das Hinzufügen einer weiteren unvorhersehbaren Aufgabe, insbesondere einer, die nicht gebündelt oder rationalisiert werden kann, ein Rezept für Burnout.
As highlighted in this insightful martech article here. Marketers need to be ruthless about what they don’t do. Every new tool, channel, or trend that promises efficiency but delivers complexity should be scrutinized. If it doesn’t scale, doesn’t integrate, or doesn’t align with your core strategy, it’s a distraction. This is where avoiding burnout becomes not just a wellness goal, but a strategic imperative.
Deshalb ist die productization so wichtig.
Anstatt einmaligen Videoideen nachzujagen oder jedes Mal neue Anbieter zu briefen, bietet Ihnen die productization eine wiederholbare Struktur. Sie wissen, was funktioniert, Sie wissen, wie Sie es anpassen können, und Sie wissen, wie Sie es messen können. Das ist die Grundlage für eine leistungsstarke Videostrategie, die skalierbar ist und nicht ins Stocken gerät.
Hier erfahren Sie, wie die productization sowohl die Leistung als auch die Vernunft unterstützt:
Whether you’re focused on thought leadership, employer branding, or external communications, the goal isn’t just to produce more content, it’s to produce better content, more consistently.
Und das liegt nicht nur an Markenfarben oder Schriftarten. Es kommt von:
KI-Tools können helfen, aber sie sind noch nicht in der Lage, diese Strategie zu übernehmen. Sie können Clips generieren, Interviews transkribieren oder Bearbeitungen vorschlagen, aber sie können die Stimme Ihrer Marke, den Kontext Ihrer Zielgruppe oder die Ziele Ihrer Kampagne nicht verstehen.
That’s why my bet remains firmly on video productization. It’s not just the smarter choice, it’s the sustainable one. It helps you protect your team’s energy, preserve your brand’s integrity, and build a content engine that actually performs.
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