في عالم مهووس بالأتمتة والذكاء الاصطناعي، يتم إقناع المسوقين بحلم أن الذكاء الاصطناعي يمكنه القيام بكل شيء، بما في ذلك إنشاء محتوى الفيديو.
ولكن لنكن صادقين: على الرغم من قدرة الذكاء الاصطناعي على المساعدة، إلا أنه ليس قادرًا بعد على تقديم نوع محتوى الفيديو الاستراتيجي والأصيل والقابل للتطوير الذي تحتاجه العلامات التجارية بالفعل.
الفوز الحقيقي؟
Productization – a smarter, more sustainable approach to creating video content that performs, scales, and saves your sanity.
بصفتي شخصًا عمل في مجال التسويق عبر حزم التكنولوجيا التجارية وسير العمل الإبداعي، فقد رأيت عن كثب كيف يمكن أن يؤدي السعي وراء أحدث صيحات التكنولوجيا إلى إهدار الوقت وتضخم الميزانيات والنتائج المخيبة للآمال. هذه المدونة موجودة هنا لتختصر كل هذه الضجة وتوضح لك ما الذي ينجح بالفعل.
While making images move with AI video tools may seem easy, cost-effective, and even exciting, the idea that artificial intelligence can autonomously produce usable, strategic video content to fill your calendar (which constantly drains your creativity, budget, and sanity) is still a stretch.
الحقيقة هي: على الرغم من الضجيج، هناك قيود واضحة للذكاء الاصطناعي عندما يتعلق الأمر بإنشاء محتوى فيديو على نطاق واسع.
نعم، لقد استكشفنا الصور التي تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي أيضاً، ولكن الفرصة الحقيقية تكمن في إنشاء محتوى أصيل قائم على القصة التي تتصل بالفعل.
أدوات فيديو الذكاء الاصطناعي الحديثة مثيرة للإعجاب، لكنها ليست مستقلة. فهي تتطلب توجيهًا مكثفًا وإشرافًا بشريًا وتوجيهًا إبداعيًا.
Take Genspark’s Clip Genius for example. It promises to edit any video with a single prompt and yes, it can cut highlight reels, stitch together podcast moments, and assemble gaming montages. But behind the scenes, it’s a lot of work.
يُظهر تحليل المؤسس نفسه لكيفية حثه للذكاء الاصطناعي على إنشاء مقطع فيديو نهائي مدى الحاجة إلى الكثير من المدخلات اليدوية والتكرار والتنقيح. هذا توضيح مثالي لمحدودية الذكاء الاصطناعي في إنشاء محتوى الفيديو لأنه ليس عملية توصيل وتشغيل، وبالتأكيد ليس يدوياً.
ومع ذلك، هناك مجالات يمكن أن يتألق فيها إنتاج الفيديو بمساعدة الذكاء الاصطناعي:
But even with these AI video tools, the storyboard, the vibe, and most importantly, the key message you’re trying to convey still require human creativity. AI can’t yet grasp brand nuance, emotional tone, or audience psychology. And let’s not forget the uncanny valley of AI-generated faces though thankfully, they now have 10 fingers instead of 12.
هذا هو بالضبط السبب في أن العملاء يجب أن يفكروا في الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وليس الذكاء الاصطناعي الذاتي. فالقيمة لا تكمن في التقنية فحسب، بل في الطبقة البشرية التي تعرف كيف تحث وتوجه وتصقل المخرجات. عند تأهيل مبتكري الذكاء الاصطناعي، يصبح هذا التمييز أمرًا بالغ الأهمية. نحن لا نستخدم الذكاء الاصطناعي فحسب، بل نقوم بتنسيقه.
بصفتي مسوق محتوى واستراتيجي محتوى، أتفهم ذلك. نحن نبحث دائمًا عن أفضل التقنيات لتبسيط الأجزاء الدنيوية والمروعة من وظائفنا الفوضوية الرائعة. لا تزال هناك حاجة ماسة إلى التكنولوجيا، وبصراحة، لم يتم استكشافها بما فيه الكفاية. إن الذكاء الاصطناعي أداة قوية، ولكن الاعتماد عليها في وضع استراتيجية فيديو واسعة النطاق يشبه استخدام برنامج مؤسسي لجدول بيانات من سطر واحد. هناك ما يناسب الوظيفة بشكل أفضل، وهو إنشاء محتوى فيديو منظم وقابل للتطوير.
وهذه الأداة هي productizationوهو نهج منظم وقابل للتطوير لإنشاء الفيديو يمزج بين الإبداع البشري والتكنولوجيا الذكية. المزيد عن ذلك لاحقاً.
إذا كنت تستكشف تقنية إنشاء محتوى الفيديو، فمن المحتمل أن تكون شركة ذات طلب متزايد على الفيديو، وبصراحة، يجب أن تكون كل شركة اليوم. لكن المؤسسات التي تستفيد أكثر من غيرها من productization في التسويق هي المؤسسات ذات التغطية الإقليمية أو العالمية، خاصةً تلك التي تدير تقويمًا تحريريًا يمتد عبر أسواق ولغات وشرائح جماهيرية متعددة.
يشير مصطلح "Productization " في التسويق إلى عملية تحويل خدمة إبداعية مثل إنتاج الفيديو إلى عرض قابل للتكرار وقابل للتطوير ومنظم. فبدلاً من إعادة اختراع العجلة في كل مرة تحتاج فيها إلى فيديو جديد، يمكنك إنشاء سير عمل لإنشاء محتوى فيديو: تنسيق أساسي، وهيكلية مثبتة، ومجموعة من الأصول الإبداعية التي يمكن تكييفها وتوطينها ونشرها في أسواق مختلفة بسرعة واتساق.
لا يتعلق الأمر بصنع محتوى مكرر. بل يتعلق الأمر بإنشاء أصل فيديو أساسي قوي بما يكفي لإعادة استخدامه دون أن يفقد تأثيره. يمكّن هذا النهج الفرق من إنتاج محتوى فيديو قابل للتطوير يحافظ على تكامل العلامة التجارية مع تلبية متطلبات الجماهير المتنوعة.
فكر مرة أخرى في كيفية تعامل الشركات مع الترجمة قبل انتشار منصات التوطين. إذا كنت بحاجة إلى جزء واحد فقط من المحتوى لجمهور واحد، فلا بأس من التعاقد مع مترجم مستقل أو مزود خدمة لمرة واحدة. ولكن بمجرد أن بدأت في الحاجة إلى إصدارات متعددة من هذا المحتوى عبر المناطق أو اللغات أو القطاعات المختلفة، لم يكن بإمكانك تحمل تكلفة البدء من الصفر في كل مرة.
كنت بحاجة إلى نظام. سير عمل. طريقة للترجمة على نطاق واسع دون المساس بالجودة أو صوت العلامة التجارية.
يعمل productization الفيديو بنفس الطريقة.
If you’ve already been using translation services, that’s a clear sign you need variations of your content for different audience segments. And each segment requires something tailored not just to their taste, but simply so they can understand you. Cultural nuance, tone, format preferences, and even platform behavior all play a role.
فبدلاً من إنتاج 10 مقاطع فيديو منفصلة من الصفر، يمكنك إنتاج نسخة رئيسية واحدة، ثم تكييفها حسب المنطقة واللغة ونوع الجمهور. تقوم بتبديل التعليقات الصوتية، وتحديث المرئيات، وإعادة صياغة الرسائل، وتعديل وتيرة الإيقاع. والنتيجة؟ مجموعة من المحتوى المحلي الخاص بالجمهور الذي يبدو مخصصًا ولكن تم إنشاؤه بكفاءة من خلال سير عمل ذكي وقابل للتطوير في إنتاج الفيديو.
قد تعتقد أنه لا توجد طريقة أو لا جدوى من productize مقاطع الفيديو الخاصة بك. ولكن بخلاف المزايا الواضحة المتمثلة في قابلية التوسع والفعالية من حيث التكلفة وراحة البال، هناك ميزة أعمق لتسويق المحتوى:
Productization helps you maximize and propel your efforts into exponential performance.
إليك السبب:
أتفق تمامًا مع وجهة النظر هذه:
فكّر في السيارات، فنحن لا نقود جميعًا سيارات مصممة خصيصًا لأنها باهظة الثمن. ومع ذلك، عندما تفكر العلامات التجارية في الفيديو، فإنها غالبًا ما تفترض أنها تحتاج إلى تصميمها وإعادة ابتكارها في كل مرة. ويؤدي ذلك إلى عروض أسعار باهظة الثمن وسير عمل يصعب مراقبته لمعرفة العائد على الاستثمار.
الخطأ الشائع؟ رمي المعكرونة على الحائط.
يعرف المسوقون الأذكياء في مجال المحتوى أن الأمر كله يتعلق باستراتيجية ركيزة المحتوى، وهو إطار عمل تم اختباره يولد نموًا متراكمًا من خلال التعلم والتجريب المستمر. وهذا التجريب لا يتعلق بإعادة اختراع العجلة. بل يتعلق بالاهتمام بالتفاصيل وتحسين ما يعمل بالفعل.
إذا سألتك اليوم: "أي من محتوياتك يحقق أفضل أداء؟" قد تسمي سلسلة أو موضوعًا أو تنسيقًا. لكن هذه إجابة خاطئة.
The content that performs best should be your top-performing content pillar, your reliable, open-ended topic that consistently secures your branding, key message, and audience engagement.
عند إقرانها بتنسيقات الفيديو المناسبة القابلة للتطوير، فإن هذا هو المكان الذي يزدهر فيه التجريب المتسق ويتضاعف الأداء.
إذا كنت قد أنشأت بالفعل ركائز المحتوى الخاص بك وتعرف أي منها يحقق أفضل أداء، فإن الطريقة الأسهل والأكثر توفيرًا للوقت لزيادة التأثير بشكل كبير هي إعادة توظيف ما نجح باستخدام استراتيجية المحتوى القابل للتكرار.
على سبيل المثال: لنفترض أن ركيزة رؤى الخبراء لديك تقود مؤشرات الأداء الرئيسية للتسويق. لقد مررنا جميعًا بذلك: من الصعب حجز الخبراء، فهم لا يرون القيمة، ويعتقدون أنه ليس لديهم الكثير ليقولوه. فجأة، تبدأ ركيزتك الأكثر فعالية في التلاشي.
Solution? Match that content pillar with a scalable video format that extends its reach and engagement. Milk the most out of that single asset. Not only does it help you justify its value, but it also builds a reference point to get the next expert interested in contributing.
لنفترض أن لديك لقطة واحدة لقيادتك وهي تناقش أحدث الاتجاهات والتقارير. يمكنك نشره مرة واحدة وينتهي. ولكن مع نهج productization الفيديو، يمكن تحويل نفس اللقطات إلى أصول متعددة، مصممة خصيصًا لمختلف الجماهير والمنصات وحالات الاستخدام. وهنا يتضح الفرق بين productization الفيديو والذكاء الاصطناعي: قد يساعد الذكاء الاصطناعي في أتمتة الأجزاء، ولكن productization تحقق تأثيرًا استراتيجيًا وقابلًا للتطوير.
إليك كيفية استخدام العلامات التجارية الرائدة productization لزيادة العائد على الاستثمار في التسويق عبر الفيديو مع الحفاظ على اتساق العلامة التجارية عبر الحملات العالمية:
Amazon needed localized product videos for different markets. Instead of building in-house teams, they used 90 Seconds to produce tailored content in multiple languages and formats. This approach delivered scalable ROI in video marketing, allowing Amazon to launch across global channels without compromising quality or speed.
Microsoft needed executive and partner content. With 90 Seconds, they created polished interviews and event coverage that felt intimate yet professional. The content was repurposed across blogs, social, and internal decks showcasing how video productization vs AI leads to more strategic reuse and stronger brand alignment.
Cisco needed consistent video content across 15 cities. With 90 Seconds, they avoided vendor chaos and timezone juggling. Our platform handled everything from vetting creator partners to delivery so their team could focus on strategy. The videos unified their global brand story, demonstrating how video productization can outperform fragmented AI workflows in maintaining brand consistency.
Torrens needed to showcase student experiences across multiple campuses. Instead of flying a crew around Australia, they tapped into 90 Seconds’ local creator network. The result? Authentic voices, fast turnaround, and content now used across admissions, social media, and internal comms focused on maximizing ROI while preserving the university’s brand tone.
PayPal had a tight deadline for a multi-region campaign. We activated our creators in-market, shot content simultaneously, and delivered final assets in under a week. The videos helped drive engagement and conversions, proving that a productized workflow delivers measurable ROI in video marketing without sacrificing speed or brand integrity.
In short, productization isn’t just a video creation model, it’s a content strategy. It’s how you scale without sacrificing quality. It’s how you stay agile without losing control. And until AI can truly understand your brand, your audience, and your goals, productization remains the smarter, more sustainable path forward.
دعنا نكون صادقين: المسوقون مرهقون بالفعل. فبين إطلاق الحملات، ومواءمة أصحاب المصلحة، وتتبع الأداء، والضغط المستمر "لإنجاز المزيد بموارد أقل"، فإن إضافة مهمة أخرى غير متوقعة إلى هذا المزيج، خاصةً تلك التي لا يمكن تنظيمها أو تبسيطها، هي وصفة للإرهاق.
As highlighted in this insightful martech article here. Marketers need to be ruthless about what they don’t do. Every new tool, channel, or trend that promises efficiency but delivers complexity should be scrutinized. If it doesn’t scale, doesn’t integrate, or doesn’t align with your core strategy, it’s a distraction. This is where avoiding burnout becomes not just a wellness goal, but a strategic imperative.
هذا هو السبب في أهمية productization الفيديو.
بدلًا من مطاردة أفكار الفيديو لمرة واحدة أو السعي الحثيث لإطلاع بائعين جدد في كل مرة، يمنحك productization هيكلًا قابلًا للتكرار. أنت تعرف ما الذي ينجح، وتعرف كيفية تكييفه، وتعرف كيفية قياسه. إنه أساس استراتيجية فيديو عالية الأداء، استراتيجية مصممة لتوسيع نطاقها وليس المماطلة.
إليك كيفية دعم productization لكل من الأداء والعقلانية:
Whether you’re focused on thought leadership, employer branding, or external communications, the goal isn’t just to produce more content, it’s to produce better content, more consistently.
ولا يأتي ذلك من ألوان العلامة التجارية أو الخطوط وحدها. فهو يأتي من:
يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي المساعدة، لكنها ليست قادرة بعد على امتلاك هذه الاستراتيجية. فيمكنها إنشاء مقاطع أو نسخ المقابلات أو اقتراح تعديلات، لكنها لا تستطيع فهم صوت علامتك التجارية أو سياق جمهورك أو أهداف حملتك.
That’s why my bet remains firmly on video productization. It’s not just the smarter choice, it’s the sustainable one. It helps you protect your team’s energy, preserve your brand’s integrity, and build a content engine that actually performs.
Interested in learning more? Get in touch today.
تواصل معنا اليوم للدردشة حول مشروعك القادم.
تواصل معنا اليوم للدردشة حول مشروعك القادم.
