人工智慧視頻革命：我們是否正在向衍生品底部競相？- 90 Seconds

魯比娜
3個月前・10分鐘閱讀

在視頻製作領域，人工智慧（AI）技術的融合開創了效率和創新的新時代。從自動編輯到 AI 生成的腳本，這些進步簡化了創建過程，並擴大了內容創作者的可能性。然而，隨著人工智慧繼續重塑視頻製作的格局，出現了一個緊迫的問題：我們是否正在競相走向衍生品的底部？

人工智慧的魅力在於它能夠自動執行重複性任務並以前所未有的速度生成內容。然而，在這種效率中，潛伏著一個陰影——衍生內容的風險。衍生內容是指缺乏原創性或深度的創作，通常模仿流行趨勢或公式，而沒有提供任何真正新穎或引人入勝的內容。由於人工智慧能夠根據現有的模式和偏好製作大量內容，人們有理由擔心數字空間可能會充斥著毫無靈感的、千篇一律的視頻。

在本文中，我們深入探討了人工智慧技術對視頻製作實踐的影響，並探討了衍生內容迫在眉睫的威脅。我們將研究人工智慧生成視頻的激增是否正在將我們引向一個缺乏創造力和真實性的同質化數字景觀。此外，我們將討論在這種潛在的衍生浪潮中脫穎而出的策略，強調優先考慮真實故事和人類創造力的重要性。

當我們開始探索時，我們將從行業趨勢和創新方法中汲取見解，包括我們的觀點。加入我們，探索人工智慧和視頻製作的複雜交叉點，探索在這個不斷發展的環境中面臨的挑戰和機遇。

人工智慧在視頻製作中的作用

近年來，人工智慧技術迅速改變了視頻製作的各個方面，徹底改變了傳統的工作流程，並引入了新的可能性。從前期製作到後期製作，人工智慧的影響是顯而易見的，它重塑了內容創作者的手藝。

自動劇本編寫

人工智慧驅動的工具可以分析大量數據，以生成針對特定類型、主題或觀眾偏好量身定製的腳本。這些演算法可以識別趨勢，預測敘事結構，甚至結合情感分析來優化故事講述。

場景分析與構圖

人工智慧演算法可以分析視頻片段並識別關鍵元素，如物體、面部和情緒。此分析支援自動場景分類、鏡頭選擇和構圖建議，從而簡化編輯過程。

語音和語音辨識

人工智慧驅動的語音辨識技術有助於視頻內容的自動轉錄和字幕，從而增強可訪問性和可搜索性。此外，語音合成演算法能夠創建栩栩如生的畫外音和配音，從而減少對人類配音人才的需求。

視覺效果和動畫

人工智慧驅動的工具可以在最少的人為干預下生成逼真的視覺效果、動畫和 CGI 元素。這些技術利用機器學習演算法從現有的視覺數據中學習，並根據學習的模式生成新內容。

內容個人化

AI 演算法可以分析觀眾偏好、參與度指標和人口統計數據，以即時個性化視頻內容。這種個人化擴展到動態生成的縮圖、推薦的內容建議和互動式視頻體驗。

對視頻製作實踐的影響

人工智慧的影響可能是有益的，因為它可以導致：

效率和成本節約： 人工智慧簡化了重複性任務，減少了人工勞動，並加快了製作時間，從而為內容創作者和製作公司節省了大量成本。

創意探索： 人工智慧驅動的工具為創作者提供了實驗和創造性探索的新途徑。通過自動執行繁瑣的任務，人工智慧為藝術家和電影製作人騰出時間專注於創新和講故事。

輔助工具： 人工智慧技術的民主化使更廣泛的創作者更容易獲得先進的視頻製作工具，無論他們的技術專長或預算限制如何。

數據驅動的見解： AI 分析工具提供了對受眾行為、內容性能和市場趨勢的寶貴見解。這些見解使創作者能夠做出明智的決策並優化他們的內容策略，以獲得最大的影響。

但代價是什麼？

借助 AI 工具提供的自動化和效率，在影片製作中存在 數量優先於質量的風險 。內容創作者可能會想快速製作大量視頻，犧牲原創性、創造力和製作價值。這種困境可能導致低品質的衍生內容過度飽和，充斥著數位平臺，最終稀釋了觀眾可用的視頻內容的整體品質。

人工智慧在視頻製作中的興起也引發了 重大的道德問題 ，特別是在深度偽造視頻的創作和傳播方面。Deepfakes 是 AI 生成的視頻，它操縱或捏造內容以描繪個人說或做他們從未做過的事情，對隱私、聲譽甚至國家安全構成嚴重威脅。道德考慮還延伸到同意、虛假陳述以及深度偽造技術可能被用於惡意目的（包括錯誤資訊和宣傳）等問題。

人工智慧驅動的視頻製作通常嚴重依賴演算法來生成和優化內容。然而， 演算法可能會根據 它們所訓練的數據引入偏見，從而可能使刻板印象永久化，使某些聲音邊緣化，或加劇現有的不平等。此外，對演算法的依賴可能會限制視頻內容的創作自由和觀點的多樣性，因為創作者可能會感到有壓力，必須符合演算法偏好，以最大限度地提高觀看次數和參與度。

通過人工智慧技術實現視頻製作各個方面的自動化對傳統的製作工作構成了威脅。隨著人工智慧工具變得越來越複雜和廣泛，編劇、編輯甚至演員等角色可能會面臨流離失所或需求減少的問題。這一趨勢引發了人們對失業、經濟不穩定以及視頻製作行業對工人進行再培訓和再培訓以適應不斷變化的環境的需求的擔憂。

應對這些挑戰需要一種細緻入微的方法，在人工智慧驅動的效率與保護視頻製作生態系統中的品質、道德、多樣性和就業機會之間取得平衡。

隨著人工智慧的不斷發展和成熟，它在視頻製作中的作用可能會擴大，為內容創作者帶來機遇和挑戰。通過負責任地採用人工智慧技術並利用它們來增強而不是取代人類的創造力，視頻製作的未來擁有無限的可能性。

導數困境

在人工智慧生成的視頻領域，衍生內容是指缺乏原創性、創造力或獨特性的作品。這些視頻通常複製現有的趨勢、格式或主題，而沒有提供有意義的創新或真實的故事講述。衍生內容可能是由於演算法模仿成功的範本或模式而沒有納入人類創作者的獨特觀點或創造性輸入。

以下是人工智慧可能有助於衍生內容擴散的幾種方式......

演算法偏差

人工智慧演算法是在龐大的數據集上訓練的，這些數據集可能反映流行內容中現有的偏見或趨勢。因此，人工智慧生成的視頻可能會優先考慮公式化方法或模仿成功的公式，從而導致衍生內容的激增。

過度依賴範本

人工智慧驅動的工具通常為視頻創作提供預先設計的範本或預設，使創作者更容易複製現有的風格或格式。雖然這些範本簡化了製作，但它們也可能導致內容的同質化和衍生創作的增加。

缺乏人類創造力

人工智慧缺乏人類創造者帶來的直覺理解、情商和細緻入微的觀點。如果沒有人工輸入，人工智慧生成的視頻可能難以超越傳統公式或為內容注入真正的創造力。

但為什麼這很重要呢？

使用衍生視頻的風險

觀眾參與度下降

衍生內容缺乏吸引受眾和推動參與的新穎性和真實性。在過度飽和的數字環境中，觀眾可能會對重複的內容變得不敏感，從而導致對人工智慧生成的視頻的興趣和參與度下降。

品牌形象的侵蝕

對於企業和品牌來說，衍生內容會沖淡他們獨特的聲音、價值觀和身份。當人工智慧生成的視頻模仿流行趨勢或風格而沒有真實的品牌代表時，它們就有可能融入數位噪音，失去與觀眾建立更深層次聯繫的機會。

扼殺創造力和創新

衍生內容的盛行可能會阻礙內容創作者的冒險、實驗和創新。當人工智慧演算法優先考慮複製現有公式而不是真正的創造力時，它扼殺了數位空間中聲音和觀點的多樣性，阻礙了視頻內容的發展。

在應對衍生品困境時，內容創作者必須在利用人工智慧技術提高效率和保持定義引人入勝的視頻內容的真實性和創造力之間取得平衡。通過將人類的輸入、觀點和講故事融入人工智慧生成的視頻中，創作者可以超越衍生陷阱，創造出在更深層次上與觀眾產生共鳴的內容。

在衍生品浪潮中脫穎而出

在充斥著人工智慧生成視頻的環境中，參與的真正貨幣在於真實的故事講述。雖然人工智慧擅長自動化生產任務和分析數據，但它缺乏引人入勝的敘事所特有的人情味和情感共鳴。在 90 Seconds，我們了解真實講故事的力量，並在視頻創作過程的各個方面優先考慮它。通過強調真實的人類體驗、情感和觀點，創作者可以超越衍生內容的局限性，與觀眾建立深厚的聯繫。

人類的創造力是真正令人難忘和有影響力的視頻內容背後的驅動力。雖然人工智慧可以説明生成視覺效果、編輯素材或分析數據，但人類的創造力為視頻注入了原創性、深度和意義。此外，情感聯繫對於促進參與和建立忠實的觀眾群至關重要。在 90 Seconds，我們認識到人類創造力和情感共鳴的重要性，這就是為什麼我們讓我們的創作者能夠真實地分享他們獨特的故事，確保每個視頻都能與觀眾產生深刻的共鳴。

作為一個致力於捕捉真實故事的平臺， 90 Seconds 體現了在視頻創作中優先考慮人類創造力和情感聯繫的精神。我們講故事的協作方法鼓勵創作者分享他們獨特的敘述和經驗，培養一個重視真實性而不是一致性的故事講述者社區。通過利用我們的全球創作者網路並接受不同的觀點， 90 Seconds 將自己與人工智慧生成內容的衍生浪潮區分開來，為觀眾提供了一個令人耳目一新的選擇，慶祝人類體驗的豐富性和多樣性。

以下是我們在嘈雜環境中讓您的品牌與眾不同的一些策略......

培養獨特的聲音

定義您品牌的獨特聲音、價值觀和身份，並將其融入您的視頻內容中，以在競爭中脫穎而出，從中汲取靈感90 Seconds' 對真實性的承諾。

優先考慮真實性

分享真實的故事、經驗和觀點，在個人層面上與您的聽眾產生共鳴，如下 90 Seconds“優先考慮真實講故事的例子。

創新與實驗

在您的視頻製作過程中擁抱實驗、創造力和創新，探索新的格式、風格和講故事的技巧，正如 90 Seconds“的創造性探索精神。

與受眾互動

促進與受眾的有意義的互動和對話，徵求反饋，傾聽他們的需求，並將他們的意見納入您的內容中，如下所示 90 Seconds“的社區參與方法。

忠於您的願景

堅定不移地致力於真實性、創造力和人際關係，抵制為了趨勢或演算法而妥協價值觀的誘惑，就像 90 Seconds 仍然忠於其慶祝真實故事講述的願景。

我們最後的收穫......

在整篇文章中，我們探討了人工智慧（AI）時代視頻製作的發展前景。我們研究了人工智慧技術在重塑傳統工作流程中的作用、與衍生內容激增相關的風險，以及在人工智慧生成的視頻浪潮中脫穎而出的策略。我們強調了真實的故事講述、人類創造力和情感聯繫在創建引人入勝的視頻內容中的重要性，從行業趨勢和創新平臺的方法中汲取見解，例如 90 Seconds.

隨著人工智慧技術的不斷進步並融入視頻製作的結構中，創作者必須駕馭自動化與創造力之間不斷變化的關係。雖然人工智慧提供了前所未有的效率和創新，但它也帶來了一些挑戰，例如衍生內容的風險和人類真實性的侵蝕。通過將人工智慧作為放大人類創造力的工具，而不是取代它，創作者可以利用其潛力來增強故事講述能力，簡化製作流程，並在更深層次上吸引觀眾。

鑒於人工智慧技術在視頻製作中的興起，創作者必須優先考慮其內容的真實性和創造力。通過重視真實的故事講述、人類情感和原創性，品牌和創作者都可以將自己與人工智慧生成的視頻海洋區分開來，並與觀眾建立有意義的聯繫。

讓我們擁抱講故事的力量，超越演算法和演算法來放大我們的故事講述，確保我們的視頻與觀眾產生真實的共鳴，並在數字領域留下持久的影響。當我們駕馭人工智慧和視頻製作的交叉點時，讓我們繼續倡導創造力、創新和人際關係，作為我們工藝的指導原則。

人工智慧視頻革命：我們是否正在向衍生品底部競相？